VMS, որը նաև հայտնի է որպեսՏեսանյութի չափման համակարգ, օգտագործվում է արտադրանքի և կաղապարների չափերը չափելու համար։ Չափման տարրերը ներառում են դիրքի ճշգրտությունը, համակենտրոնությունը, ուղիղությունը, պրոֆիլը, կլորությունը և չափերը՝ կապված հղման ստանդարտների հետ: Ստորև մենք կկիսվենք աշխատանքային մասի բարձրության և չափման սխալների չափման մեթոդով՝ օգտագործելով ավտոմատ վիդեո չափման մեքենաներ:
Աշխատանքային մասի բարձրությունը ավտոմատով չափելու մեթոդներվիդեո չափման մեքենաներ:
Կոնտակտային զոնդի բարձրության չափում. Տեղադրեք զոնդ Z առանցքի վրա՝ չափելու աշխատանքային մասի բարձրությունը կոնտակտային զոնդի միջոցով (սակայն, այս մեթոդը պահանջում է զոնդի ֆունկցիայի մոդուլ ավելացնել 2d-ում:պատկերի չափման գործիքի ծրագրակազմ). Չափման սխալը կարող է վերահսկվել 5 մմ-ի ընթացքում:
Լազերային բարձրության ոչ կոնտակտային չափում. Z առանցքի վրա տեղադրեք լազեր՝ աշխատանքային մասի բարձրությունը չափելու համար՝ օգտագործելով ոչ կոնտակտային լազերային չափում (այս մեթոդը նաև պահանջում է լազերային ֆունկցիայի մոդուլի ավելացում 2d պատկերի չափման գործիքի ծրագրաշարում): Չափման սխալը կարող է վերահսկվել 5 մմ-ի ընթացքում:
Պատկերի վրա հիմնված բարձրության չափման մեթոդ․ ավելացրեք բարձրության չափման մոդուլVMMծրագրային ապահովում, կարգավորեք ֆոկուսը, որպեսզի հստակեցվի մի հարթություն, ապա գտեք մեկ այլ հարթություն, և երկու հարթությունների միջև տարբերությունը չափվող բարձրությունն է: Համակարգի սխալը կարելի է վերահսկել 6 մմ-ի ընթացքում:
Ավտոմատ վիդեո չափման մեքենաների չափման սխալներ.
Սկզբունքային սխալներ.
Տեսանյութի չափման մեքենաների սկզբունքային սխալները ներառում են CCD տեսախցիկի աղավաղման հետևանքով առաջացած սխալները և տարբեր սխալների պատճառովչափման մեթոդներ. Գործոնների պատճառով, ինչպիսիք են տեսախցիկի արտադրությունը և գործընթացները, կան տարբեր ոսպնյակների միջով անցնող լույսի բեկման սխալներ և CCD կետային մատրիցայի դիրքի սխալներ, ինչը հանգեցնում է օպտիկական համակարգում տարբեր տեսակի երկրաչափական աղավաղումների:
Պատկերի մշակման տարբեր մեթոդներ բերում են ճանաչման և քվանտացման սխալներ: Եզրերի արդյունահանումը կարևոր է պատկերի մշակման մեջ, քանի որ այն արտացոլում է առարկաների ուրվագիծը կամ պատկերի առարկաների տարբեր մակերեսների միջև սահմանը:
Թվային պատկերի մշակման եզրերի արդյունահանման տարբեր մեթոդները կարող են զգալի տատանումներ առաջացնել նույն չափված եզրերի դիրքում՝ դրանով իսկ ազդելով չափման արդյունքների վրա: Հետևաբար, պատկերի մշակման ալգորիթմը զգալի ազդեցություն ունի գործիքի չափման ճշգրտության վրա, որը պատկերի չափման անհանգստության առանցք է:
Արտադրության սխալներ.
Տեսանյութերի չափման մեքենաների արտադրական սխալները ներառում են ուղղորդող մեխանիզմների և տեղադրման սխալները առաջացած սխալները: Տեսանյութի չափման մեքենաների ուղղորդող մեխանիզմի կողմից առաջացած հիմնական սխալը մեխանիզմի գծային շարժման դիրքավորման սխալն է:
Տեսանյութի չափման մեքենաները ուղղանկյուն ենկոորդինատային չափիչ գործիքներերեք փոխադարձ ուղղահայաց առանցքներով (X, Y, Z): Շարժման ուղղորդման բարձրորակ մեխանիզմները կարող են նվազեցնել նման սխալների ազդեցությունը: Եթե չափման հարթակի հավասարեցման կատարումը և CCD տեսախցիկի տեղադրումը գերազանց են, և դրանց անկյունները գտնվում են նշված տիրույթում, ապա այս սխալը շատ փոքր է:
Գործառնական սխալներ.
Տեսանյութի չափման մեքենաների գործառնական սխալները ներառում են չափման միջավայրի և պայմանների փոփոխությունների հետևանքով առաջացած սխալները (օրինակ՝ ջերմաստիճանի փոփոխություններ, լարման տատանումներ, լուսավորության պայմանների փոփոխություններ, մեխանիզմների մաշվածություն և այլն), ինչպես նաև դինամիկ սխալներ:
Ջերմաստիճանի փոփոխությունները առաջացնում են չափերի, ձևի, դիրքային հարաբերությունների փոփոխություններ և տեսաչափիչ մեքենաների բաղադրիչների կարևոր բնութագրիչ պարամետրերի փոփոխություններ՝ դրանով իսկ ազդելով գործիքի ճշգրտության վրա:
Լարման և լուսավորության պայմանների փոփոխությունները կազդեն վիդեո չափման մեքենայի վերին և ստորին լույսի աղբյուրների պայծառության վրա, ինչը կհանգեցնի համակարգի անհավասար լուսավորության և սխալներ առաջացնելով եզրերի արդյունահանման մեջ՝ նկարահանված պատկերների եզրերին մնացած ստվերների պատճառով: Մաշվածությունը հանգեցնում է չափերի, ձևի և դիրքի սխալներիվիդեո չափիչ մեքենա, մեծացնում է բացթողումները և նվազեցնում գործիքի աշխատանքային ճշգրտության կայունությունը: Հետևաբար, չափումների շահագործման պայմանների բարելավումը կարող է արդյունավետորեն նվազեցնել նման սխալների ազդեցությունը:
Հրապարակման ժամանակը՝ ապրիլ-08-2024